Négy közvélemény-kutató cég pártpreferencia adatai 2001. januárjában
Összehasonlító elemzés
Négy közvélemény-kutató cég tett közzé 2001. januárjára vonatkozóan pártpreferencia-adatokat. A sajtó meglepődéssel és bizonyos kétkedéssel fogadta és tárgyalta az ezúttal a szokásosnál nagyobb mértékben eltérő közvélemény-kutatási eredményeket. Az alábbiakban a négy intézet által közzé tett adatokat és a különbségek valódi mértékét mutatjuk be majd e különbségeket értelmezzük.
Pártok szavazótáborainak nagysága a teljes népességben - százalékban
(A kutatócégek nyilvánosságra hozott adatai
illetve a Medián szíves közlése
alapján)
|
Kutatócég |
Gallup |
Szonda-Ipsos |
Medián |
TÁRKI |
|
A minta hibahatára |
+/- 1 9% |
+/- 3 2% |
+/- 2 9% |
+/- 2 6% |
|
MSZP |
24 |
25 |
27 |
19 |
|
FIDESZ |
21 |
19 |
21 |
19 |
|
FKGP |
3 |
3 |
2 |
3 |
|
SZDSZ |
4 |
4 |
5 |
3 |
|
MDF |
3 |
3 |
3 |
2 |
|
MIÉP |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
Egyéb |
2 |
2 |
1 |
2 |
|
Nincs válasz |
41 |
43 |
38 |
50 |
|
Összesen |
100 |
101 |
99 |
100 |
Eltérés a négy mérés átlagától - százalékban
(A kutatócégek nyilvánosságra hozott adatai
illetve a Medián szíves közlése
alapján)
|
Kutatócég |
Gallup |
Szonda-Ipsos |
Medián |
TÁRKI |
|
A minta hibahatára |
+/- 1 9% |
+/- 3 2% |
+/- 2 9% |
+/- 2 6% |
|
MSZP |
0 25 |
1 25 |
3 25 |
-4 75 |
|
FIDESZ |
1 |
-1 |
1 |
-1 |
|
FKGP |
0 25 |
0 25 |
-0 75 |
0 25 |
|
SZDSZ |
0 |
0 |
1 |
-1 |
|
MDF |
0 25 |
0 25 |
0 25 |
-0 75 |
|
MIÉP |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Egyéb |
0 25 |
0 25 |
-0 75 |
0 25 |
|
Összesen |
2 |
3 |
7 |
8 |
Pártok szavazótáborainak nagysága a pártot választó biztos szavazók körében
- százalékban
(A kutatócégek nyilvánosságra hozott adatai alapján)
|
Kutatócég |
Gallup |
Szonda-Ipsos |
Medián |
TÁRKI |
|
A vonatkozó minta hibahatára |
+/- 3 0% |
+/- 4 5% |
+/- 4 2% |
+/- 4 2% |
|
MSZP |
42 |
45 |
46 |
39 |
|
FIDESZ |
34 |
33 |
34 |
39 |
|
FKGP |
5 |
3 |
3 |
6 |
|
SZDSZ |
6 |
7 |
7 |
6 |
|
MDF |
5 |
5 |
5 |
4 |
|
MIÉP |
4 |
4 |
3 |
3 |
|
Egyéb |
4 |
3 |
2 |
3 |
Eltérés a négy mérés átlagától - százalékban
(A kutatócégek nyilvánosságra hozott adatai alapján)
|
Kutatócég |
Gallup |
Szonda-Ipsos |
Medián |
TÁRKI |
|
A vonatkozó minta hibahatára |
+/- 3 0% |
+/- 4 5% |
+/- 4 2% |
+/- 4 2% |
|
MSZP |
-1 |
2 |
3 |
-4 |
|
FIDESZ |
-1 |
-2 |
-1 |
4 |
|
FKGP |
0 75 |
-1 25 |
-1 25 |
1 75 |
|
SZDSZ |
-0 5 |
0 5 |
0 5 |
-0 5 |
|
MDF |
0 25 |
0 25 |
0 25 |
-0 75 |
|
MIÉP |
0 5 |
0 5 |
0 5 |
-0 5 |
|
Egyéb |
1 |
0 |
-1 |
0 |
|
Összesen |
5 |
6 5 |
7 5 |
11 5 |
A minta hibahatára (konfidencia intervallum) azt jelenti hogy az adatoknak 95%-os valószínűséggel a megadott határok között tükrözniük kell a teljes alapsokaság - a mi esetünkben az összes választókorú magyar állampolgár illetve az összes pártot választó biztos szavazó - véleményét.
A 95%-os valószínűség egyúttal azt is jelenti hogy 5%-os arányban tehát minden huszadik esetben előfordulhatnak ennél nagyobb különbségek is.
A fenti táblázatokban összehasonlítottuk a cégek mérési eredményeit egyenként a négy mérés átlagával. Azért használjuk a négy mérés átlagát mert a négy mérést együttesen tekinthetjük egy igen nagy tehát nagyon megbízható 6500 fős "virtuális mintának".
A pártot választó biztos szavazók körében egyetlen cégnél és egyetlen pártnál sem találunk a hibahatárnál nagyobb eltérést a négy mérés átlagától. A teljes népesség körében is csak az MSZP-nél találunk matematikai értelemben lényeges (szignifikáns) eltéréseket.
Az összes többi pártra vonatkozó adat minden intézetnél két intézetnél pedig valamennyi pártra vonatkozó adat bőven belül volt a statisztikai hibahatáron. Ugyanakkor az is tény hogy három cég adatai "jobban hasonlítanak" egymásra mint a negyedik cégé (TÁRKI) amely - mindenek előtt az MSZP esetében - szignifikánsan eltérő eredményre jutott.
Ez nem azt jelenti hogy a TÁRKI rosszabbul végzi a munkáját vagy valamilyen szakmai hibát vétett volna. Egyszerűen most neki nem kedvezett a matematikai véletlen. Ugyanakkor a másik három cég eredményei most is nagyon hasonlóak egymáshoz és igen nagy valószínűséggel a valósághoz is.
Magyarországon 1989 óta végeznek pártokra vonatkozó vizsgálatokat. Ez az első eset hogy ekkora eltérés van egy cég és a többiek adatai között. Tizenkét év alatt egyetlen ilyen méretű eltérés nem jelent semmi rendkívülit sőt sokkal jobb arány mint amit a matematikai véletlen törvényszerűségei alapján várhatnánk.
